Компьютерная модель поможет избежать очередей на госпитализацию
Ученые из Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (СПб ФИЦ РАН) разработали компьютерную модель, помогающую в госпитализации пациентов с коронавирусом. Модель должна помогать быстро принимать решения в условиях экстренной госпитализации при большом числе заболевших.
Разработка предназначена для помощи диспетчерам скорой помощи. Учитывая такие факторы как симптомы, количество доступных госпиталей и степень их загруженности, возраст пациента, скорость обследования и приема пациентов, удаленность места жительства пациентов от госпиталей, системой будет разработана подходящая схема госпитализации, пишет ТАСС. Это должно сделать транспортировку и прием больного как можно более оперативными и позволит избежать очередей.
В основу модели легли данные о больных коронавирусом, полученные от врачей двух станций скорой помощи Санкт-Петербурга. Для повышения ее точности до конца года планируется собрать дополнительные данные из других медицинских учреждений города.
Как сообщили в пятницу в оперативном штабе по борьбе с распространением коронавируса, за сутки в России выявлено 24 522 новых случая заражения COVID-19 в 85 регионах. Это максимальное значение с 19 июля.