Создана первая карта ненависти в Интернете

Учёные выяснили, как возникают сообщества, объединённые ненавистью, как они избегают карающего меча администрации соцсетей и что человечеству с ними делать.

Подробности исследования опубликованы в журнале Nature.

Интернет очень удобен для того, чтобы сообща кого-нибудь ненавидеть. Эта вражда не остаётся в Сети, она влияет на поведение людей в реальном мире. В целом ряде научных работ, на которые ссылаются авторы нового исследования, деятельность "хейтеров" связывалась с ростом преступлений на почве ненависти, подростковыми самоубийствами, терроризмом и другими печальными явлениями. По данным ряда исследований, усилия администрации социальных сетей по борьбе с агрессивным контентом не дают желаемого эффекта. Миру необходимы новые идеи, заключают авторы.

"Мы решили разобраться с онлайн-ненавистью, выяснив, почему она настолько устойчива и как с ней лучше бороться", – рассказывает первый автор статьи Нил Джонсон (Neil Johnson) из Университета Джорджа Вашингтона.

Для этого учёные проанализировали контент социальных сетей Facebook (запрещена в РФ) и "Вконтакте" с помощью разработанного ими математического алгоритма.

Ключевым в их работе является понятие кластера. Кластер – это сообщество людей, которых объединяет "дружба против кого-то". К слову, такие клубы ненавистников возникают даже на платформах, интерфейс которых не предусматривает создание групп (например, Telegram).

По подсчётам учёных, типичный размер кластера составляет от 10 до 10000 человек. При этом каждый член кластера может входить в 1–100 других кластеров.

Эти сообщества возникают потому, что для людей естественно объединяться на почве общего интереса. Возникнув же, они оказываются очень устойчивыми.

Авторы отследили связи между кластерами, возникающие через их общих участников и особенно администраторов. Обнаружилось, что связь между двумя сообществами на платформе "Вконтакте" или Facebook, может пролегать через Instagram (запрещена в РФ), Snapchat и WhatsApp.

Для ненависти не существует географических границ: кластер, большинство пользователей которого живут в США, может быть связан с сообществом из европейской страны или ЮАР. Даже языковой барьер не является непреодолимым препятствием.

Наличие нескольких социальных сетей помогает сообществам обходить административные меры в одной из них. Так, Facebook в своё время закрыл националистическую группу, названную в честь печально известной организации "Ку-клукс-клан" (ККК). Но её участники были также пользователями "Вконтакте", и в этой сети осталось около 60 взаимосвязанных кластеров ККК. Это позволило сообществу быстро восстановиться в новой соцсети, в том числе на украинском языке. После того как сеть "Вконтакте" была официально заблокирована на Украине, ККК вернулся на "Фейсбук" (запрещена в РФ), но под кириллическим названием, которое трудно отследить с помощью англоязычных алгоритмов.

Связь между социальными сетями особенно облегчают прямые ссылки между ними в стиле "наше сообщество в другой сети".

Согласно математической модели авторов, преследование "хейтеров" в одной социальной сети без аналогичных мер в другой может даже увеличить их количество.

Возникает резонный вопрос: что же в таком случае со всем этим делать? Авторы предложили четыре стратегии борьбы с сообществами ненавистников.

Во-первых, они предлагают блокировать небольшие кластеры, входящие в состав более крупных, чтобы уменьшить мощность последних.

Во-вторых, учёные рекомендуют блокировать небольшую часть отдельных участников кластера, выбранную случайным образом. По их расчётам, это должно привести к превращению кластера с глобальными связями в локальное изолированное сообщество.

В-третьих, большие сообщества, построенные на ненависти, можно находить и сливать друг с другом. По мысли авторов, это поможет сообществам, нацеленным на борьбу с ненавистью, эффективнее находить свои "мишени".

В-четвёртых, можно создавать кластеры, призванные перессорить "хейтеров" друг с другом, выявив различия в их позициях.

Потенциальная результативность этих мер на неискушённый взгляд весьма неочевидна. Но именно такие решения подсказала исследователям математика.

Впрочем, любая новая математическая модель рискует при проверке оказаться тем самым "сферическим конём в вакууме". Только практика может показать, насколько эффективными будут предложенные меры.

К слову, ранее "Вести.Наука" (nauka.vesti.ru) писали о том, почему люди верят в теории заговора. Рассказывали мы и о том, что фальшивые новости распространяются в Сети быстрее настоящих. А ещё учёные установили, что люди предпочитают ненавидеть политиков.