Выберите регион

Смотрим на

Искусственный интеллект присмотрит за преступниками, чтобы избежать рецидивов

  • Компьютерные алгоритмы подчас обнаруживают причинно-следственные связи, которые люди не замечают. Но будет ли получен такой результат в данном неоднозначном исследовании?
    Компьютерные алгоритмы подчас обнаруживают причинно-следственные связи, которые люди не замечают. Но будет ли получен такой результат в данном неоднозначном исследовании?
  • Если исследование увенчается успехом, соцработники получат новый набор данных о том, как помочь освобождённому по УДО преодолеть жизненные трудности и научиться снова жить в обществе других людей.
    Если исследование увенчается успехом, соцработники получат новый набор данных о том, как помочь освобождённому по УДО преодолеть жизненные трудности и научиться снова жить в обществе других людей.
  • Компьютерные алгоритмы подчас обнаруживают причинно-следственные связи, которые люди не замечают. Но будет ли получен такой результат в данном неоднозначном исследовании?
  • Если исследование увенчается успехом, соцработники получат новый набор данных о том, как помочь освобождённому по УДО преодолеть жизненные трудности и научиться снова жить в обществе других людей.
Компьютерный разум должен будет определить лучшие пути предотвращения новых преступлений, часто совершаемых людьми, которые не так давно покинули стены исправительного учреждения.

Компьютерный разум должен будет определить лучшие пути предотвращения новых преступлений, часто совершаемых людьми, которые не так давно покинули стены исправительного учреждения.

Искусственный интеллект сегодня учится выполнять целый спектр важных задач. Ранее Вести.Ru рассказывали о том, что ему доверили изучение научных работ, чтобы он мог прогнозировать открытия и проводить эксперименты. Также компьютерный мозг научили определять продолжительность жизни человека по фото его органов. В то же время индийские учёные предлагают с его помощью "общаться с умершими".

Некоторое время назад эксперты Университета Пердью в США предложили в рамках нового четырёхлетнего исследования при поддержке ИИ отслеживать поведение людей, освобождённых из тюрьмы условно-досрочно. Учёные хотели бы выяснить, как помочь бывшим заключённым не совершить новое преступление. Цель проекта – снизить количество рецидивов, выявив факторы, которые вновь выводят освободившегося человека на кривую дорожку.

Если вовремя вмешаться в жизнь бывшего преступника, то удастся предотвратить его новое деяние против общества, уверены учёные.

Проект возглавляют профессор Маркус Роджерс (Marcus Rogers) и адъюнкт-профессор Умит Карабийик (Umit Karabiyik). Их работа основана на анализе данных Министерства юстиции США, которые показывают, что более 80% освобождённых условно-досрочно с высокой вероятностью будут снова арестованы в течение девяти лет после их первоначального освобождения.

"Основная причина такого высокого уровня рецидивов заключается в том, что условно освобождённые не чувствуют себя принадлежащими к сообществу [обычных людей], – комментирует Карабийик. – Им приходится нелегко, и они возвращаются к своим прежним криминальным привычкам. Криминальные сообщества ведут себя [по отношению к ним] куда более гостеприимно".

В рамках нового проекта учёные будут отслеживать 250 освобождённых условно-досрочно. Половина бывших преступников получит браслет, который будет измерять показатели здоровья, такие как уровень стресса и частота пульса, а также смартфон, который будет собирать другие данные, такие как сделанные фотографии и посещённые места. За другой половиной не будет вестись такое тщательное наблюдение, и она будет служить контрольной группой.

Исследователи подчёркивают, что разрабатываемая система не будет работать в режиме реального времени. Вместо этого она будет оценивать данные через определённые промежутки времени. То есть контроль не будет осуществляться в реальном времени.

"Цель исследования – выявить возможности для раннего вмешательства, чтобы помочь этим людям успешно интегрироваться в общество", – говорит Карабийик.

Если исследование увенчается успехом, соцработники получат новый набор данных о том, как помочь освобождённому по УДО преодолеть жизненные трудности и научиться снова жить в обществе других людей.

Впрочем, можно предположить, что люди с УДО, за которыми будет осуществляться наблюдение, будут вести себя, скажем так, аккуратнее. Это, в свою очередь, может сильно повлиять на результаты исследования. Кроме того, специалисты многие годы изучают социальные и экономические причины рецидивизма. Вполне возможно, что компьютерный мозг не обнаружит ничего нового.

У критиков новой работы есть претензии и к тому, что ИИ пока не может определять эмоциональное состояние человека по его биометрическим данным, а значит, получаемые данные будут не полными.

Однако Роджерс и Карабийик, получившие, к слову, на своё исследование многомиллионный грант от Министерства юстиции США, не опускают руки и надеются разработать оптимальный путь помощи освобождённым условно-досрочно.

"В конце концов мы хотим разработать систему, которая позволит социальным работникам быстрее выявлять тех людей, которые, по всей видимости, находятся на пути, ведущем к рецидиву", – подытожил Роджерс.

Читайте также

Видео по теме