Coursera назвала самые популярные онлайн-курсы года
Образовательная платформа Coursera составила список курсов, на которые чаще всего записывались пользователи в уходящем году. Как рассказали Вестям.Ru в пресс-службе компании, россиян больше всего интересовали занятия по программированию, математике и машинному обучению, а также экономике, фотографии и английскому языку.
Сложная эпидемиологическая обстановка подтолкнула очень многих интернетчиков к самообразованию "как к источнику надежды, роста и стойкости в условиях экономической неопределенности и сбоев в образовательном и рабочем процессах", сказали в Coursera. С марта 2020-го, когда Всемирная организация здравоохранения признала распространение COVID-19 пандемией, на онлайн-уроки записались 69 миллионов раз — на 430% больше, чем за тот же период 2019 года.
В России пятерку самых востребованных курсов составили "Нейролингвистика" от СПбГУ, "Основы программирования на Python" от НИУ ВШЭ, "Научитесь учиться: мощные умственные инструменты, которые помогут вам овладеть сложными предметами" от Университета Макмастера и Калифорнийского университета в Сан-Диего, "Английский язык для развития карьеры" от Пенсильванского университета и "Наука о благополучии" от Йельского университета. Также в десятку вошли "Экономика для неэкономистов", "Машинное обучение", "Математика и Python для анализа данных", "Основы фотографии", "Введение в машинное обучение".
В мире внимание учащихся Coursera было обращено на заботу о своем психическом здоровье, лучшее понимание COVID-19 и развитие профессиональных навыков в таких сферах, как бизнес, финансы, технологии и иностранные языки. Самым популярным курсом года стала "Наука о благополучии" от Йельского университета: в нем приводятся способы повышения личного счастья и рассказывается о том, как вырабатывать полезные привычки. В 2020-м на эту дисциплину записались более 2,5 миллиона раз.
Также в мировой топ-5 курсов на Coursera вошли "COVID-19: отслеживание контактов" от Университета Джонса Хопкинса, "Программирование для всех (начало работы с Python)" от Мичиганского университета, "Машинное обучение" от Стэнфордского университета и "Научитесь учиться: мощные умственные инструменты, которые помогут вам овладеть сложными предметами" от Университета Макмастера и Калифорнийского университета в Сан-Диего.
