Коронавирус 1 октября 2021, 16:37 1 октября 2021, 17:37 1 октября 2021, 18:37 1 октября 2021, 19:37 1 октября 2021, 20:37 1 октября 2021, 21:37 1 октября 2021, 22:37 1 октября 2021, 23:37 2 октября 2021, 00:37 2 октября 2021, 01:37 2 октября 2021, 02:37

Компьютерная модель поможет избежать очередей на госпитализацию

Петербургские ученые создали компьютерную модель, которая поможет диспетчерам скорой помощи. Она быстро анализирует данные о пациенте с коронавирусом и загрузке больниц, чтобы на их основе принять оптимальное решение о госпитализации.

Ученые из Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (СПб ФИЦ РАН) разработали компьютерную модель, помогающую в госпитализации пациентов с коронавирусом. Модель должна помогать быстро принимать решения в условиях экстренной госпитализации при большом числе заболевших.

Разработка предназначена для помощи диспетчерам скорой помощи. Учитывая такие факторы как симптомы, количество доступных госпиталей и степень их загруженности, возраст пациента, скорость обследования и приема пациентов, удаленность места жительства пациентов от госпиталей, системой будет разработана подходящая схема госпитализации, пишет ТАСС. Это должно сделать транспортировку и прием больного как можно более оперативными и позволит избежать очередей.

В основу модели легли данные о больных коронавирусом, полученные от врачей двух станций скорой помощи Санкт-Петербурга. Для повышения ее точности до конца года планируется собрать дополнительные данные из других медицинских учреждений города.

Как сообщили в пятницу в оперативном штабе по борьбе с распространением коронавируса, за сутки в России выявлено 24 522 новых случая заражения COVID-19 в 85 регионах. Это максимальное значение с 19 июля.