Челябинские студенты разработали нейросеть, которая следит за чистотой дорог

Как сообщили в Политехническом институте, студенты и педагоги разработали систему мониторинга выбросов от автотранспорта, которая может работать в реальном времени. Специалисты уже провели исследования, которые позволили оценить пропускную способность и спрогнозировать количество выбросов на дорогах.

Система работает на основе нейронных сетей и следит за всеми особенностями движения машин по городским дорогам. Например, программа занимается оценкой количества автомобилей, фиксирует скорость и траекторию передвижения, а также рассчитывает количество выбросов.

Все это работает через обычные уличные видеокамеры, однако нейросеть способна самообучаться, собирая данные о трафике непрерывно. Анализ огромных массивов данных для улучшения мониторинга обеспечивает нейрокомпьютер ЮУрГУ.

Как заявляет руководитель исследований, доцент кафедры автомобильного транспорта Владимир Шепелёв, исследование позволяет не только отследить выбросы и загрязнение на дорогах, но и проанализировать транспортный поток городских автомобилей.

В будущем ученые планируют создавать и распространять подобные автоматизированные посты мониторинга на крупных городских перекрестках, и у них уже есть первые плоды.

Например, сейчас система с нейросетью отслеживает трафик и экологическую ситуацию на двух перекрестках в Перми. Кроме того, в ближайшее время цифровые посты экологического мониторинга могут появиться в Челябинске, Москве и других крупных городах.

Проект студенты и ученые ЮУрГУ уже представили на научных конференциях в нескольких странах. Добавим, что расчет выбросов производится по всем правилам и приказу Минприроды России.