Ученый из Челябинска научил нейросеть распознавать опухоли мозга
-
susu.ru
"Обучение нейросети проходило на общедоступном наборе из 3064 изображений МРТ от 230 пациентов. Распознавались три вида опухолей – глиомы, менингиомы и опухоли гипофиза", — отмечает старший научный сотрудник лаборатории больших данных и машинного обучения ЮУрГУ, профессор Сэчин Кумар.
Каждое изображение было поделено на девять частей. Создавались опорные точки и метки. Все эти данные потом использовались для вычисления. Профессор отмечает, что модель эффективна, но нужно учитывать и географию.
"Общедоступные наборы данных собраны в конкретном регионе планеты. Но образ жизни и уровень жизни населения, экология, питание, качество воды и воздуха и другие экологические и медицинские параметры в каждой стране разные", — подчеркивает Сэчин Кумар.
Он считает, что нейросеть предстоит дополнительно обучить. Следующий шаг – объединение данных МРТ из других стран и разработка универсальной модели, которую можно было бы внедрить по всему миру.
