Искусственный интеллект будет помогать в диагностике заболеваний уха

Система позволяет выявлять шесть видов заболеваний барабанной перепонки с точностью до 86 процентов. В том числе острый отит.

Денис Калинин, студент 4 курса СГМУ, разработчик программы: «Заболевания ЛОР-органов очень распространены в медицинской практике. Для того, чтобы разгрузить специалистов, была предложена данная программа, которая поможет врачу общей практики, врачу-терапевту проверить наличие того или иного заболевания».

На практике это выглядит так: врач осматривает пациента с помощью цифрового эндоскопа. Получает фотографию и загружает ее в программу, которая устанавливает предварительный диагноз и помогает специалисту определить путь лечения пациента.

Алексей Карякин, заведующий кафедрой медицинской и биологической физики СГМУ, научный руководитель проекта: «Врачи практического здравоохранения проявили достаточный интерес к разработанному приложению, но дальнейшее развитие целиком и полностью зависит от маркетинга и от нашего минздрава».

В планах ученых — добавить в программу возможности диагностики заболеваний горла и носа.