В центре искусственного интеллекта СФУ разработали новый способ отслеживания возгораний
Снимки с беспилотного летательного аппарата зафиксировали экопарк "Гремячая грива" с высоты 70 метров. Они нужны, чтобы определить породы деревьев, оценить их состояние, и, если необходимо, обезвредить так называемое аварийное дерево. В Центре искусственного интеллекта СФУ разработали алгоритм по борьбе с экологическими проблемами, одна из них – лесные пожары. Суть в том, что нейросеть с помощью беспилотников будет устанавливать области возгорания, чтобы спасатели смогли оперативно отреагировать на ситуацию.
Сергей Верховец, проректор по перспективным проектам СФУ:
"Их оперативное обнаружение и тушение играет главенствующую все-таки роль при снижении ущерба от лесных пожаров, в первую очередь, следует отметить, что ежегодно в России сгорает от пяти до десяти миллионов гектаров в год, при этом большая часть насаждений погибает полностью".
Дроны смогут установить возгорание по изменению температуры поверхности, если она нагрета – об этом будет оперативно сообщено пожарным. Также техника определяет пожар по дыму.
Помимо обнаружения возгораний, искусственный интеллект способен установить вспышку размножения насекомых-вредителей леса, чтобы появилась возможность своевременно обезопасить лес от них.
Анна Пятаева, руководитель Центра искусственного интеллекта СФУ:
"Размножение вредителей, как и все, выявляется по признакам, есть такое понятие, как признак или особенность".
Шелкопряд – самый зловредный тип насекомых. Особенно пострадали Красноярские леса от этих вредителей в 2018, 2019 и 2020 годах. Прогнозировать будущие вспышки ученые пока не могут, однако сейчас нейросеть помогает значительно облегчить работу специалиста. Искусственный интеллект позволяет обнаруживать как зараженные области, так и начинающиеся возгорания в автоматизированном режиме.
С начала года в России зафиксировано более 5,5 тысяч лесных пожаров и разработка Сибирского Федерального Университета поможет в дальнейшем обеспечить безопасность лесных ресурсов и улучшить экологию в целом.
