В Челябинске нейросети обучают управлять промышленным оборудованием

Система будет собирать данные с датчиков на оборудовании. Она предупредит оператора, когда из-за высокой нагрузки тепловой поток от подшипников начнет расти.

Сейчас специалисты разрабатывают оптимальную модель программы. Затем пройдут испытания, чтобы подтвердить ее работоспособность.

"Наша цель – разработка методов обработки данных, включающих использование нейросетевых моделей, которые в дальнейшем будут самостоятельно справляться с задачами технической диагностики без участия специалиста из этой области", – говорит инженер лаборатории технической самодиагностики и самоконтроля приборов и систем ЮУрГУ Денис Лебедев.

Разработчики предполагают, что в дальнейшем нейросеть сможет полностью заменить человека при выполнении части задач. Этой технологией уже заинтересовались крупные промышленные предприятия.