Запатентована система, которая предсказывает вероятность увольнения сотрудника

Сообщается, что изобретение отслеживает поведенческие признаки сотрудника и на их основе формирует математическую модель его активности.

"Производится обучение модели <...>, заключающееся в получении на протяжении определенного периода времени метаданных по сотрудникам и сохранении этих метаданных в хранилище данных. После завершения сбора метаданные вместе с данными по уволившимся сотрудникам выгружаются в ПО, которое производит классификацию метаданных по признакам и определение значений этих признаков, при достижении которых сотрудник уволился", – поясняется в описании системы.

В результате система фиксирует любое отклонение от поведенческой нормы и распознает тревожные сигналы. Затем программа классифицирует работников по группам риска.

В компании утверждают, что прототип решения уже был протестирован. Так, модель смогла с точностью до 80% предсказать увольнение сотрудников за 25 дней до их фактического ухода.

Разработчики отмечают, что система может стать эффективным "помощником" для HR-отделов, особенно в крупных организациях, где наблюдается высокая текучесть кадров. Благодаря этому изобретению работодатели смогут сохранять ключевых специалистов и выстраивать более устойчивую команду.

Ранее "Известия" сообщили, что экономика России нуждается в 2,6 млн рабочих.