Ученый Давыденко рассказал, как ИИ помогает в обучении роботов

По его словам, современные роботы учатся ходить и выполнять задачи самостоятельно, используя методы обучения с подкреплением. Программисты лишь задают общие направления и оценивают результаты, что позволяет роботам развиваться быстрее и эффективнее, чем при ручном обучении человеком.

"Фактически робот, как ребенок. Он пытается положить кубик куда надо, у него не всегда получается. За выполненное или невыполненное задание он получает награду отрицательную или наоборот положительную. Он изучает мир, играя сам с собой. Это то, что называется обучением с подкреплением", – рассказал Давыденко.

Однако, несмотря на прогресс, остаются технологические сложности. Одна из главных проблем – это отличие человеческого тела от механических систем. В отличие от промышленных манипуляторов, человек обладает гибкостью и адаптивностью, что усложняет создание антропоморфных роботов.

"Наша рука – это не что-то, что очень точно способно пройти в какое-то место и держать любой груз, не поддаваясь под его весом ни на миллиметр. Мы груз берем, понимая, какое усилие нужно, чтобы его поднять, а не как точно нужно прийти в положение. Тоже самое касается и ходьбы. Если вы делаете ноги антропоморфного робота по образу и подобию промышленного манипулятора, коих сейчас огромное количество в индустрии, то ваш робот ходить не сможет", – сказал Давыденко.

Ранее заместитель генерального директора по развитию инфраструктуры и инновациям "Москабельмет" Ян Анисов заявил, что применение нейросетей способствует повышению производительности роботов. По его словам, внедрение ИИ позволяет повысить эффективность и точность работы промышленных роботов, из-за чего произошло улучшение производственных процессов.