Российская нейросеть обогнала человека по числу найденных людей при анализе фото

Председатель "ЛизаАлерт" отметил, что до 2022 года отряд использовал нейросеть, которая работала с определенной эффективностью, но ее функционал не обеспечивал необходимый отряду результат. В ходе проведения Национальной технологической инициативой конкурса "Экстренный поиск" программисты придумали нейросеть, которая может распознать человека в естественной среде.

"В прошлом году нейросеть по количеству найденных таким образом людей впервые обогнала живых людей", – рассказал Сергеев на пресс-конференции в ТАСС.

По его словам, сейчас в ходе поисков пропавших людей нейросеть все чаще демонстрирует результаты. Сергеев добавил, что технология будет улучшаться.

Председатель отряда поделился процессом работы системы по поиску людей в природной среде. По его словам, беспилотник, который пролетает, фотографирует местность. В среднем с поиска может быть привезено порядка 10 тысяч снимков, после специальная группа отряда "ЛизаАлерт" их просматривает. Сергеев отметил, что человеку на просмотр одного снимка требуется в среднем от двух до десяти минут.

"На просмотр нейросети требуется секунда, полторы. Как только мы добились эффективности, сравнимой с человеческим глазом, мы существенно улучшили результаты", – рассказал Сергеев.

Еще одной используемой отрядом технологией, по словам председателя, стала цифровая связь, которая позволяет наблюдать за поисковой группой в режиме реального времени. Сергеев отметил, что благодаря адаптации этой технологии произошло существенное повышение безопасности каждой группы отряда и ускорился процесс эвакуации, когда поиски ведутся в природной среде.

Ранее депутат Госдумы и доброволец отряда "Лиза Алерт" Олег Леонов рассказал о том, что технологии искусственного интеллекта на борту беспилотных летательных аппаратов позволяют более оперативно оценивать обстановку при мониторинге в поиске пропавших людей в природной среде.