В КБГУ создали ИИ-ассистента для прогноза сердечной недостаточности

В республике начали использовать машинное обучение для решения задач в области медицины. Это ситуация, когда компьютер учится находить закономерности в загруженных данных и делать прогнозы без явного программирования. Работа сотрудников КБГУ направлена на применение искусственного интеллекта в диагностике и лечении заболеваний.

Признаков – больше десятка: вес человека, артериальное давление, уровень холестерина в крови и даже привычки и образ жизни.

Искусственный интеллект способен устанавливать взаимосвязи между различными клиническими признаками, например, между уровнем холестерина и типом боли в груди. Благодаря разработке врач может точнее дифференцировать ишемическую болезнь и патологические состояния, которые не имеют отношения к сердцу.

Системы позволят врачам точнее прогнозировать ход болезни и подбирать адекватное лечение. А пациенты смогут в онлайн-режиме наблюдать за изменениями своего организма.

Такая модель машинного обучения открывает перед кардиологами новые перспективы: она позволяет определять риск сердечной недостаточности еще до появления явных симптомов.