Греф рассказал о принципе работы новой версии нейросети GigaChat

Греф отметил, что современные модели нейросетей, например новая версия GigaChat, являются "многоэтажными". Взаимодействие с пользователем осуществляется через агента-оркестратора, который интерпретирует вопрос и создает под собой десятки или даже сотни специализированных агентов.

"С вами разговаривает агент-оркестратор. Вы ему задаете вопрос. Этот агент интерпретирует вам ваш вопрос и под собой создает десятки или сотни других агентов, каждый из которых специализированный. Это может быть специалист по соответствующей теме, допустим, если агент-оркестратор увидел, что нужно создать агента-терапевта, агента-отоларинголога, агента-хирурга и так далее, то он их создает, затем каждому из них он ставит задачу, каждый из них обращается к базе данных, допустим, ваших всех анализов, истории вашей болезни за все годы, которые только вы накопили. Ни один врач не может позволить себе такую глубину изучения", – сказал Греф.

Он отметил, что чем больше данных в наличии у нейросети, тем больше возможностей более точно сформулировать диагноз.

"Вторая группа агентов работает в медицинской литературе, в медицинских справочниках, в открытых сетях. И потом все они доставляют ответ на этот вопрос вот этому главному агенту-оркестратору, который все это анализирует. Затем еще работает один агент, который проверяет корректность этого ответа, и только после этого он выдает вам этот ответ", – добавил Греф.

Ранее он рассказал, что "Сбер" в ближайшее время планирует представить новую версию нейросети GigaChat, использующую агентов.