Авторские материалы Нейросеть тоже ошибается: сбои при фиксации непристёгнутого ремня

Камеры на дорогах Москвы начали штрафовать за непристегнутых пассажиров. Сотни комплексов с нейросетью определяют такое нарушение и оформляют штраф. Накануне в Петербурге заработали камеры, фиксирующие непристегнутый ремень безопасности у водителя. Пока только в тестовом режиме. По итогам испытаний – ложных срабатываний вышло меньше трёх процентов. Независимые эксперты говорят, что ошибок больше. Например, искусственный интеллект не всегда замечает ремень на одежде или принимает за пассажира большую игрушку. Павел Анисимов продолжит тему.

Доработанные дорожные камеры теперь следят и за пассажирами. Пристёгнуты водитель с попутчиками или нет – на первом этапе определяет нейросеть. Её обучают на тысячах примерах, чтобы исключить ошибку при распознавании нарушения. Снимки попадают к инспектору, и при малейшем сомнении он должен отменить постановление.

Штраф за непристёгнутый ремень грозит всем, кто находился в салоне машины. Но нейросеть пока не может определить, пристёгнут или нет пассажир на заднем сиденье.

Кроме того, бывают сбои при обработке, что именно находилось на переднем сиденье. Не так давно в Татарстане автовладельца с помощью камеры оштрафовали за непристегнутого плюшевого кота, который висел на стекле.

В Интернете обсуждают другой случай – в Дагестане водитель якобы получил штраф за непристёгнутый портрет рядом с собой. Но в местном МВД это опровергли. Комментирует автоэксперт, член Общественного совета при МВД Игорь Моржаретто:

МОРЖАРЕТТО: Пристёгиваться надо. Но, насколько я понимаю, камера может видеть только переднего пассажира. Задних она как правило не видит, разве только это не кабриолет. Бывают какие-то курьёзные случаи. Слышал, как человек вёз на переднем сиденье детскую игрушку, а камера определила её как непристёгнутого пассажира. Если говорить о количестве таких курьёзов, то они ничтожны, и большинство таких ошибок отметается ещё на стадии проверки.

Техника может ошибаться: на качество снимка могут повлиять блики и грязь на лобовом стекле. Но разработчики "умных" видеокамер говорят, что таких ошибок не больше двух-трёх на каждые сто случаев.

Есть другие оценки точности умных дорожных камер: на десять фиксаций – в среднем две неточные. ИИ пока плохо распознаёт ремень безопасности в тон одежде, отмечает автоюрист, адвокат Сергей Радько:

РАДЬКО: Такие ошибки бывают в основном когда плохая видимость и водитель едет в чёрной одежде. Ремень одет, но камера в силу ошибок или плохой видимости этого ремня не видит, назначает наказание и приходится оспаривать. Бывает, что водитель в светлой одежде и некоторые модели автомобилей имеют светлые ремни безопасности. Камера тоже не всегда различает их наличие и присылает штрафы.

Оспорить ошибку компьютера можно в подразделении, которое выписало постановление, и представить там свои аргументы. Но сделать это весьма сложно, говорит Сергей Радько:

РАДЬКО: Кроме ваших слов, что вы были пристёгнуты, у вас ничего нет. Поэтому здесь остаётся надеяться на рассмотрение вашей жалобы. Её нужно подать в течение 10 дней. Можно начать с начальника ГАИ, которое вынесло постановление. Камеры делают не одну фотографию, которая печатается в постановлении, а целую серию снимков. Возможно, искусственный интеллект взял за основу не самый корректный снимок и на его основании вынес постановление.

По идее в ГАИ по жалобе должны отсмотреть все снимки. Если на них будет видно, что водитель или пассажир действительно пристёгнут, штраф обязаны отменить.

При отказе автовладелец имеет право обратиться в суд и там просить поднять все фотографии по нарушению и вместе с судьёй изучить, виден ремень или нет. Для большинства проще оплатить половину штрафа, 500 рублей, и подумать о контрастной с ремнём одежде.