Рубрика Николая Гринько на "Вестях ФМ". Учёные из Кембриджского университета сообщили об успешном завершении первой фазы испытаний новой вакцины, созданной с помощью компьютерного моделирования и алгоритмов машинного обучения. Её главная особенность заключается в том, что она нацелена не на отдельный вирус или его конкретный штамм, а сразу на целое семейство коронавирусов, потенциально способных передаваться человеку. В исследовании приняли участие 39 добровольцев в возрасте от 18 до 50 лет. Все они получили ДНК-вакцину с помощью безыгольной системы введения. По данным разработчиков, препарат продемонстрировал хороший уровень безопасности и вызвал иммунный ответ против нескольких разных представителей семейства Sarbecovirus. В основе технологии лежит созданный искусственным интеллектом так называемый суперантиген. Алгоритмы анализируют огромные массивы генетических данных и выделяют общие особенности вирусов внутри одного семейства. Это позволяет разрабатывать вакцины, которые теоретически смогут сохранять эффективность даже после появления новых мутаций и ранее неизвестных штаммов. Коллектив редакции нашей программы поясняет. Когда-то разработка вакцин занимала годы и даже десятилетия, поскольку занимались ей исключительно люди, используя собственный мозг. Затем скорость разработки увеличилась, поскольку в вакцинологию пришли новые технологии, в первую очередь, компьютерные. Но все равно время от начала работы до получения готового препарата было достаточно ощутимым. Тут можно вспомнить пандемию COVID-19, когда, даже затратив огромные средства и ресурсы, первую работающую вакцину медики получили лишь через год. Впрочем, даже это было огромным прорывом – обычно требуется лет 10-15. Теперь же на помощь биологам пришел искусственный интеллект, способный работать с огромным количеством данных и перебирать буквально миллиарды вариантов. Мало того, нейросети могут искать решения там, где человек даже не пытался бы в силу инертности мышления. ИИ может проводить множество виртуальных симуляций, отсеивая заведомо неработоспособные варианты, оставляя для реальной проверки лишь те, что действительно стоят изучения. В общем, нейросети сегодня стали настоящей волшебной палочкой во многих отраслях, и в том числе – в медицине. Правда, есть и очевидный недостаток: даже создатели не до конца понимают, как именно работает искусственный интеллект. Звучит странно, но это так. А потому контроль за такими решениями должен быть усиленным – мало ли, что может случиться. Надеемся, что нейросети все же станут реальными помощниками человечества, несмотря на все апокалиптические прогнозы. Хотя…