Московскую студентку восстановили в вузе, откуда ее отчислили из-за якобы сгенерированного диплома. Более того, университет обязан выплатить ей 60 тысяч рублей в качестве компенсации морального ущерба. Суд встал на сторону девушки, установив, что алгоритмы проверки имеют погрешность, а представители университета не смогли доказать обратное. Подробности этой истории - в материале Марии Глазуновой. "Я писала курсовую сама, я писала диплом сама, изначально зная, что их будут проверять на антиплагиат!" Долгая подготовка, бессонные ночи, бесконечные правки. Нервы на пределе, а программа проверки берет и называет вас "роботом". С такой странной и несправедливой ситуацией столкнулась студентка четвертого курса Московского международного университета. Летом прошлого года она сдала диплом по лингвистике на проверку. Но вузовский антиплагиат заявил, что почти сорок два процента ее работы сгенерировала нейросеть. Девушка его исправила, снизила показатель до двенадцати процентов - но преподаватели решили не допускать ее до защиты, а позже ее и вовсе отчислили. Студентка не сдалась и пошла в суд. Оказалось, ее научный руководитель не разбирался в принципах работы системы проверки. Одни и те же куски текста в разных отчетах то считались человеческими, то мыслями ИИ. Более того, саму студентку даже не пригласили на заседание кафедры, где решалась ее судьба. В итоге суд встал на сторону девушки и признал отчисление незаконным. Теперь университет обязан восстановить ее, заново проверить диплом и выплатить 60 тысяч рублей - компенсацию за моральный ущерб и штраф. Однако проблема с сгенерированными дипломами все же существует. Специалисты проверили тринадцать тысяч работ за разные годы. Оказалось, что с 2022 по 2025 доля текста, созданного нейросетями, выросла в четыре раза: с десяти процентов до сорока двух. А работ, где вообще нет признаков ИИ, стало втрое меньше: если раньше их было около семидесяти процентов, то в прошлом году - всего двадцать три. Причем введения и заключения оказались самыми искусственными - там доля ИИ достигает почти пятидесяти процентов. Практическая часть страдает меньше, так как расчеты и уникальные данные машинам обрабатывать сложнее. Происходит это чаще не от лени студентов. Хотя такое тоже бывает: нейросети запросто могут сделать то, что обычный человек делал бы несколько дней. Соблазн не просто попросить помощь, а получить уже готовую работу, слишком велик. Но есть и другая причина: скорость и умение структурировать информацию. Часто ИИ используют для проверки, анализа, редактирования. Кроме того, роботы каждый год получают новые обновления, и если раньше текст от искусственного интеллекта можно было отличить от реально написанного, то сейчас с этим возникают сложности. Сами создатели платформ проверок признаются: «Абсолютной точности здесь, конечно, нет. Ошибки бывают ложноположительные, ложноотрицательные. Чаще всего болезненными для студентов оказываются ложноположительные ошибки - когда студент писал сам, а система почему-то говорит, что это ИИ». Такие случаи тоже бывали, например, в Кемеровском государственном университете студентка была вынуждена тринадцать раз переписывать свой диплом объемом более девяноста страниц, потому что система упорно считала текст сгенерированным. "Мне почему-то мой дизайн, с моими картинками, описывает, как искусственный интеллект. Я писала его сама, не используя ничего. Что мне еще нужно сделать? Через какие сайты еще прогнать диплом, чтобы он выдал мои мысли как мои?» В Минпросвещения заявили, что в ближайшем будущем, из-за активного развития ИИ, возможно, изменится сам формат защиты дипломов. Вузы могут вернуться к устным экзаменам. Специалисты считают, что такой подход поможет объективно оценивать реальные знания студентов.